Adaptive Storefront
Der Shop passt sich an die Absicht des Kunden an.
Adaptive Storefront Layer für bestehende Shops
Ihr Shop. Für jeden Kunden anders.
Qayra versteht die Kundenintention und passt die bestehende Shopoberfläche dynamisch an. Passende Produkte und relevante Informationen werden priorisiert und direkt dort hervorgehoben, wo der Kunde ohnehin einkauft. Nicht im Chatfenster, sondern im Shop selbst.
Für bestehende Shops Mit dem vorhandenen Produktkatalog
Qayra Demo
Demo auf Anfrage
Anliegen in natürlicher Sprache
Ich suche einen leisen Monitor fürs Homeoffice unter 350 €.
Demo
Ein Satz genügt. Danach reagiert der Shop.
Der Prompt ist nur der Anfang. Qayra priorisiert Produkte und hebt relevante Informationen direkt in der bestehenden Website hervor.
Natural Interaction
Natürliche Sprache liefert die Intention für die Anpassung des Shops.
Trusted Guidance
Der Qayra Layer macht Auswahl und Anpassungen nachvollziehbar.
Das Problem
Online-Shops haben sich verändert. Die Navigation kaum.
Warum muss sich der Kunde an den Shop anpassen? Qayra dreht dieses Prinzip um.
Heute
Kategorien
Filter
Produktlisten
Vergleich
Kundenintention
Passenden Monitor fürs Homeoffice finden.
Qayra priorisiert passende Produkte im bestehenden Shop.
01 · Reibung bleibt
58%Desktop
78%Mobile
der untersuchten Shops weisen nur mittelmäßige oder schlechtere Product-List-UX auf.
Baymard Institute, Product List UX 202502 · Suchverhalten verändert sich
59%
der Verbraucher in Deutschland nutzen GenAI-Chatbots für die Produktsuche anstelle klassischer Suchmaschinen.
Capgemini Research Institute, 202503 · AI wird Einstiegspunkt
+693%
Year-over-Year-Wachstum beim Traffic aus generativen AI-Tools zu US-Retail-Websites während der Holiday Season 2025.
Relatives Wachstum aus einer kleinen Ausgangsbasis.
Adobe Digital Insights, US Retail, 2025Warum jetzt?
Die Produktsuche verändert sich.
Natürliche Sprache liefert die Intention. Qayra setzt sie sichtbar in der bestehenden Shop-Oberfläche um und macht diese selbst zum primären Informationskanal.
Der Shop bleibt das Interface. Qayra schafft Fokus darin.
Der Unterschied
Von starrer Navigation zu adaptiver Produktsuche
Die Website ist die Antwort.
01
Bisher
Kategorien durchsuchen
Filter kombinieren
Produkte vergleichen
Relevante Informationen selbst finden
02
Mit Qayra
Bedarf beschreiben
Passende Produkte priorisieren
Relevante Eigenschaften hervorheben
Shopdarstellung dynamisch anpassen
Ein klassischer Chatbot antwortet primär in einem separaten Chatfenster. Qayra verändert die bestehende Shopoberfläche selbst: Produkte werden priorisiert, relevante Informationen hervorgehoben und die Darstellung wird angepasst. So gibt Qayra Orientierung und macht Veränderungen nachvollziehbar.
Kontrolle & Vertrauen
Qayra führt durch die Auswahl. Der User entscheidet.
Qayra arbeitet mit den Produktinformationen des Shops, hebt relevante Inhalte hervor und macht nachvollziehbar, worauf Auswahl und Anpassungen beruhen. Die finale Entscheidung bleibt beim Menschen.
56%
der befragten europäischen Verbraucher akzeptieren AI-Vorschläge beim Shopping, wenn der Mensch die finale Entscheidung trifft.
Deutschland, Frankreich und Vereinigtes Königreich McKinsey & Company, Europe’s agentic commerce moment, 2026
76%
der befragten Verbraucher wünschen klare Regeln dafür, wann ein AI-Assistent aktiv wird.
12.000 Verbraucher in 12 Ländern Capgemini Research Institute, What matters to today’s consumer 2026
Konzeptdarstellung
Nicht final
Beispielhafte Kontrollen
Warum sehe ich das?
Quelle anzeigen
Anpassung zurücksetzen
Das Händlermodell
Ein Produkt. Für bestehende Online-Shops.
Qayra wird als standardisierte Softwareschicht in bestehende Shops integriert und arbeitet mit dem jeweiligen Produktkatalog des Händlers.
Kein individueller Shop-Umbau. Keine Agenturleistung.